Analista de Machine Learning – Pleno

Requisitos obrigatórios:
Experiência sólida com desenvolvimento backend;
Conhecimento em APIs REST;
Experiência com consumo de APIs externas;
Conhecimento em Python, Node.js, PHP/Laravel ou linguagem backend equivalente;
SQL intermediário;
Experiência com Git;
Noções de Docker;
Conhecimento em filas, jobs ou processamento assín;crono;
Capacidade de estruturar código em camadas: controller, service, repository/provider;
Experiência com tratamento de erros, logs, retries e timeouts;
Conhecimento básico sobre modelos de linguagem, prompts, tokens e contexto;
Experiência ou conhecimento prático com APIs de IA, como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares;
Noções de embeddings;
Noções de RAG — Retrieval-Augmented Generation;
Noções de busca semântica;
Capacidade de validar entradas e saídas geradas por IA;
Preocupação com segurança, privacidade de dados e controle de permissões.
Requisitos desejáveis:
Experiência com LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou ferramentas similares;
Experiência com bancos vetoriais, como pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate ou Chroma;
Experiência com Redis;
Experiência com processamento de arquivos PDF, DOCX, CSV, XLSX e imagens;
Conhecimento em OCR;
Conhecimento em function calling/tools;
Noções de agentes de IA;
Noções de fine-tuning;
Conhecimento em CI/CD;
Linux básico/intermediário;
Experiência com SaaS ou sistemas corporativos;
Experiência com chatbots, automações, CRM, ERP, WhatsApp ou e-mail;
Noções de observabilidade para IA: custo, latência, taxa de erro e qualidade das respostas.
Conhecimentos importantes para a função:
Prompt engineering básico;
Controle de custo no uso de APIs de IA;
Tratamento de falhas em integrações com modelos;
Redução de alucinação;
Prompt injection e riscos de segurança em IA;
Busca semântica versus busca por palavra-chave;
Chunking de documentos;
Uso de contexto confiável para geração de respostas;
Validação de respostas antes de executar ações ou salvar dados.
Atitudes:
Boa comunicação;
Autonomia para resolver tarefas de média complexidade;
Capacidade de investigar problemas pouco claros;
Senso crítico para não confiar cegamente em respostas de IA;
Curiosidade técnica;
Organização;
Responsabilidade com prazos;
Capacidade de documentar decisões técnicas;
Facilidade para trabalhar em equipe;
Capacidade de pedir ajuda com contexto;
Capacidade de orientar desenvolvedores juniores em tarefas simples;
Atenção à qualidade, segurança e manutenção do código.