Administrador de Banco de Dados Sênior

Responsabilidades e atribuições

Experiência com monitoramento e análise de performance de bancos de dados;
Experiência na administração de bancos de dados.
Modelagem de dados e criação de estruturas eficientes;
Administração de banco (backups, performance, alta disponibilidade);
Comunicação clara e colaboração em equipe.
Resolução de problemas e aprendizado contínuo.
Requisitos Obrigatórios:
Conhecimento em Azure SQL Database, Azure Data Factory (ADF) e Azure Databricks.
Desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de ingestão de dados batch e near real-time.
Integração de dados provenientes de sistemas transacionais, APIs, arquivos e outras fontes corporativas.
Implementação de processos de carga utilizando arquiteturas ELT e ETL.
Orquestração de fluxos de dados utilizando ADF e Workflows do Databricks.
Gerenciamento e criação de pipelines: Conhecimento em Azure SQL Database, Databricks
Desempenho e Otimização de Consultas: Monitoramento de desempenho, tuning e indexação
Segurança de Bancos de Dados: Gerenciamento de acesso, criptografia e monitoramento de ameaças.
Criação e manutenção de notebooks Databricks utilizando SQL e PySpark.
Implementação de processos de ingestão de dados utilizando Delta Lake.
Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Desenvolvimento de rotinas para tratamento, transformação e validação da qualidade dos dados.
Gerenciamento de Jobs, Clusters e políticas de execução no Databricks.
Monitoramento e otimização de workloads de processamento distribuído
Monitoramento de desempenho de bancos de dados e ambientes analíticos.
Tuning de consultas SQL, indexação e análise de planos de execução.
Otimização de cargas de dados e processos executados no Databricks.
Aplicação de técnicas de particionamento, compactação e otimização de tabelas Delta.
Requisitos Desejáveis:
Azure SQL Database.
Azure Data Factory (ADF).
Azure Databricks.
SQL avançado.
PySpark.
Delta Lake.
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
Git e Azure DevOps.
Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.

Beneficios:
clube de vantagens, Gympass, Auxílio creche, Seguro de Vida, Vale-refeição, Assist&#xEA
cia médica, Vale-transporte, Assist&#xEA
cia odontológica