Analista de Planejamento Financeiro

GAFOR · Barueri, SP

LogísticaCLT
PUBLICADA
08/10/2026

Sobre a vaga

Descrição da vaga:
Atuar no planejamento financeiro e na geração de inteligência de negócio de uma empresa de logística em crescimento. O profissional será responsável por apoiar decisões estratégicas por meio de análises robustas de custos operacionais, rentabilidade por rota/cliente/modal e projeções financeiras, atuando como parceiro direto das áreas de Operações, Comercial e Diretoria.

Principais responsabilidades:
Conduzir o processo de orçamento (budget), forecast e revisões mensais
Analisar indicadores operacionais e financeiros de logística (custo por km rodado, custo por entrega, ocupação de frota, entre outros)
Elaborar análises de rentabilidade por cliente, rota, modal (rodoviário, aéreo, marítimo) e centro de distribuição
Consolidar e apresentar relatórios gerenciais mensais com análise de variância (orçado vs. realizado)
Dar suporte a análises de investimento (CAPEX) em frota, armazéns e tecnologia
Modelar cenários financeiros e apoiar avaliação de novos contratos e precificação
Atuar como parceiro de negócios das áreas de Operações e Comercial, traduzindo dados em recomendações estratégicas
Aprimorar continuamente processos, dashboards e ferramentas de BI para automação de relatórios
Apoiar no fechamento contábil-financeiro em conjunto com a área de Controladoria

Perfil do candidato:
Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Contabilidade ou áreas correlatas
Experiência sólida (4+ anos) em FP&A, controladoria ou finanças corporativas, preferencialmente no setor de logística, transportes ou supply chain
Excel avançado (obrigatório) – Experiência com ERPs (TOTVS ou similares)
Vivência com modelagem financeira, análise de custos e KPIs operacionais de logística
Perfil analítico, proativo, com forte capacidade de comunicação
Conhecimento Power BI, Power Query ou ferramentas de BI e AI (desejável) Diferenciais:
Pós-graduação/MBA em Finanças, Controladoria ou Supply Chain
Experiência com Python/SQL para análise de dados
Vivência prévia em empresas de e-commerce, transportadoras ou operadores logísticos

Candidatar-se

Processo seletivo conduzido pela empresa anunciante

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