Engenheiro de Dados

Estamos buscando um(a) Senior Data Engineer para atuar no desenvolvimento, otimização e manutenção de soluções de dados em ambientes de grande escala.
O profissional será responsável por trabalhar com SQL, Snowflake e pipelines de dados, contribuindo para a construção de arquiteturas eficientes, escaláveis e com controle de custos.
Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica e experiência em engenharia de dados, otimização de queries e objetos Snowflake, processos ELT/ETL e automação, além de familiaridade com ambientes cloud, especialmente AWS.

Principais responsabilidades
Desenvolver, manter e otimizar soluções de engenharia de dados em ambientes de grande escala.
Desenvolver queries SQL complexas, realizando análise e otimização de performance.
Projetar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis.
Atuar no desenvolvimento e otimização de ambientes Snowflake.
Projetar schemas e estruturas de dados seguindo boas práticas de arquitetura e modelagem.
Refatorar e otimizar objetos Snowflake e pipelines de dados para melhorar performance, escalabilidade e eficiência de custos.
Monitorar e otimizar o consumo de recursos e custos em ambientes Snowflake.
Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando ferramentas como dbt, Apache Airflow ou tecnologias similares.
Criar scripts e ferramentas de automação utilizando Python.
Trabalhar com serviços de dados da AWS, incluindo RDS, S3 e Aurora.
Atuar com mecanismos de backup e restore de dados.
Utilizar Git e GitHub para controle de versão e desenvolvimento colaborativo.
Trabalhar com ambientes Linux, realizando navegação em sistemas de arquivos, shell scripting e gerenciamento de serviços.
Utilizar tecnologias de containerização, especialmente Docker, em ambientes locais e cloud.
Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e demais equipes técnicas na evolução da plataforma de dados.
Contribuir para definição e melhoria contínua de padrões, processos e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos
Forte experiência com SQL, incluindo: Queries complexas; Performance tuning; Otimização de consultas; Data modeling.
Experiência prática e sólida com Snowflake, incluindo: Schema design; Otimização;Data warehousing; Boas práticas de arquitetura;Gerenciamento e otimização de custos.
Experiência comprovada na refatoração e otimização de objetos e pipelines Snowflake em ambientes de dados de grande escala.
Experiência na construção e manutenção de pipelines ELT/ETL.
Conhecimento de ferramentas como dbt, Apache Airflow ou equivalentes.
Experiência ou familiaridade com serviços de dados da AWS, especialmente: Amazon RDS;Amazon S3;
Amazon Aurora;Backup e Restore.
Conhecimento prático de Python para:Desenvolvimento de scripts; Automação de pipelines;Data engineering tooling;Suporte a processos de dados.
Experiência com Git e GitHub, incluindo: Version control; Branching strategies; Pull Requests;
Collaborative development.
Experiência em ambientes Linux, incluindo:Navegação e gerenciamento de arquivos; Shell scripting;Service management. Conhecimento de Docker e containerização em ambientes cloud e locais.

Diferenciais
Experiência em ambientes de dados de grande escala.
Experiência com otimização de custos em plataformas cloud e Snowflake.
Conhecimento aprofundado de arquitetura de Data Warehouse / Data Platform.
Experiência com automação de infraestrutura e processos de engenharia de dados.
Experiência trabalhando com equipes distribuídas e ambientes de desenvolvimento colaborativo.